中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 王璟瑄）8月7日，记者从北京大学数学科学学院获悉，当地时间8月1日至6日，在美国波士顿举行的2026年联合统计会议（JSM 2026）上，北京大学数学科学学院2007级本科院友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰上网配资炒股获颁2026年度考普斯奖。苏炜杰与上个月刚刚获得菲尔兹奖的王虹、邓煜同为北京大学数学科学学院2007级本科同学。
考普斯奖全称考普斯会长奖(COPSS Presidents’ Award)，每年在全球范围表彰一位为统计学科研作出杰出贡献的40岁及以下学者。苏炜杰因在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等方面的贡献获奖。会上，苏炜杰还当选美国统计协会会士（ASA Fellow）。
颁奖现场，苏炜杰特别感谢母校：“我受惠于一路上的许多人，特别是北京大学和斯坦福大学的老师，他们倾囊相授；我也感谢在两校获得的奖学金，让我得以专注学业。”展望未来，他表示，人工智能将使数据更加丰富、更具价值，统计学也将愈发重要，“成为统计学家正逢其时”。
苏炜杰，2007年至2011年本科就读于北京大学数学科学学院，获得理学学士学位，2016年获得斯坦福大学统计学博士学位。现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，并担任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域横跨统计、优化和机器学习等多个领域，并担任这些领域多个顶级期刊的副主编。近期，他出任国际AI顶级会议 ICML 的诚信主席，负责推动AI时代学术同行评议机制的改革。他最近的研究兴趣包括生成式人工智能的数学基础、隐私保护机器学习、高维统计以及优化理论。他的工作获得了多项荣誉，包括斯坦福大学安德森博士论文奖、美国NSF Career奖、斯隆研究数学奖等。
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